当大模型在代码世界封神时，一场硬件领域的新战役也在打响——如何让 AI 在物理世界「动手」。这场攻坚战的突破速度比预想快一些，Physical AI 的可行性轮廓已然变得更为清晰。
今年的 GTC 大会，英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1，老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」（物理 AI）。
刚刚，Local AI 领域的 Libra 团队发布了一段最新技术演示视频，展示了用户通过自然语言交互直接生成 Agent，并利用本地消费级算力支持 Agent 进行长程 (Long-Horizon) 推理，最终完成复杂任务。
第一个App年入50万，第二个年入500万，第三个月入100万。
三位00后创业者开发AI应用，取得显著成功。
英伟达CEO黄仁勋最近在CES 上的主题演讲及问答，分享了他对未来的愿景。这显然是Agentic AI和Robotics的结合，他称之为Physical AI。
这个 17 岁的年轻人如何悄悄开发出一款月收入 112 万美元的 AI 应用
17岁高中生做了个AI APP，短短四个月销售额达100万美元。 小伙儿Zach Yadegari（下面暂称小扎克）在X上炫战绩，引来大量网友围观。
AI时代来了，叠加经济下行，越来越多的独立开发者渴望ARR百万美元的故事。
本周一在丹佛举行的SIGGRAPH会议上，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋预览了他所认为的生成人工智能的下一波浪潮——物理人工智能（physical AI）。
